Optimalisasi Interaksi Sistem Perdagangan Otomatis dengan Lingkungan Pasar. Makalah ini sebagai Optimasi Sistem Interaktif Tucnik P 2010 terhadap Interaksi Sistem Perdagangan Otomatis dengan Lingkungan Pasar di Forbrig P Gnther H eds Perspektif dalam Penelitian Informatika Bisnis BIR 2010 Catatan Kuliah dalam Pengolahan Informasi Bisnis, vol 64 Springer, Berlin, Heidelberg. This bekerja difokuskan pada sistem perdagangan otomatis ATS desain dan optimasi Dalam tahap persiapan sebelum digunakan, optimalisasi interaksi sistem tersebut dengan lingkungan pasar yang dimaksudkan harus dilakukan Indikator analisis teknis yang paling sering digunakan dalam Pengoptimalan ATS dilakukan dengan menguji berbagai setting indikator MACD dan pengaturan optimal sangat bergantung pada parameter pasar Penggunaan ATS yang dimaksud adalah melakukan aktivitasnya secara independen untuk beberapa hal tergantung pada preferensi pengguna Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kinerja sistem perdagangan otomatis. , Dalam rangka meningkatkan kegunaan dan penerimaannya Ty untuk pengguna Kertas akan difokuskan pada pasar berjangka hanya Chicago dan New York, namun hasilnya juga berlaku untuk area perdagangan lainnya. Cargo, JF Menguasai Teknik Terbukti untuk Keuntungan dari Intraday and Swing Trading Setups McGraw-Hill, New York 2006 Google Scholar. Kaufman, PJ Sistem dan Metode Perdagangan Baru, edisi ke 4 John Wiley Sons, New Jersey 2005 Google Scholar. Murphy, JJ Analisis Teknis untuk Pasar Keuangan Panduan Komprehensif untuk Metode dan Aplikasi Perdagangan New York Institute of Finance, New York 1999 Google Scholar. Nison, S Japanese Candlestick Charting Techniques, 2nd edn Prentice Hall Series, New Jersey 2001 Google Scholar. Pesavento, L Jouflas, L Trade Apa yang Anda Lihat Bagaimana Mendapatkan Keuntungan dari Pengenalan Pola John Wiley Sons, New Jersey 2007 Google Scholar. Tinghino, M Alat Analisis Teknis Menciptakan Sistem Perdagangan yang Menguntungkan Bloomberg Press, New York 2008 Google Scholar. Tucnik, P Desain Sistem Perdagangan Otomatis Di Godara, Komputasi Peredaran V ed Untuk Tren Bisnis dan Aplikasi IGI Global, Sydney 2010 Google Scholar. Tucnik, P Lingkungan Perdagangan Berjangka Futures pada Pengambilan Keputusan Dalam Kemajuan Terkini dalam Ilmu Komputer Terapan Prosiding Konferensi Internasional WSEAS ke-9 tentang Ilmu Komputer Terapan Akademik Ilmiah dan Teknik Terapan dan Masyarakat, Athens 2009 Google Scholar. Copyright information. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010.Authors and Affiliations. Petr Tucnik.1 Departemen Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Informatika dan Manajemen Universitas Hradec Kralove Hradec Kralove Republik Ceko. Tentang tulisan ini. Perancangan sistem perdagangan frekuensi tinggi dan manajemen proses. Perdagangan frekuensi tinggi Perancangan sistem dan manajemen proses. Program Desain dan Manajemen Roy Grant Welsch. Department dan Program Manajemen. Institut Massachusetts Institute of Technology. Date yang diterbitkan tahun 2009. Perusahaan-perusahaan percetakan saat ini sangat bergantung pada data mining, pemodelan komputer dan pengembangan perangkat lunak Analis keuangan melakukan banyak tugas serupa dengan Yang ada di industri perangkat lunak dan manufaktur Namun, industri keuangan belum sepenuhnya mengadopsi kerangka kerja rekayasa sistem standar yang tinggi dan pendekatan manajemen proses yang telah berhasil di industri perangkat lunak dan manufaktur Banyak metodologi tradisional untuk desain produk, kontrol kualitas, inovasi sistematis , Dan terus berlanjut Perbaikan yang ditemukan dalam disiplin teknik dapat diterapkan ke bidang keuangan Tesis ini menunjukkan bagaimana pengetahuan yang diperoleh dari disiplin teknik dapat memperbaiki perancangan dan proses pengelolaan sistem perdagangan frekuensi tinggi Sistem perdagangan frekuensi tinggi berbasis perhitungan Sistem ini bersifat otomatis atau semi - Sistem perangkat lunak otomatis yang secara inheren kompleks dan memerlukan ketepatan desain yang tinggi Perancangan sistem perdagangan frekuensi tinggi menghubungkan beberapa bidang, termasuk keuangan kuantitatif, perancangan sistem dan rekayasa perangkat lunak Di industri keuangan, di mana teori matematika dan model perdagangan relatif baik. Diteliti, kemampuan untuk menerapkan desain ini dalam praktik perdagangan sesungguhnya adalah salah satu elemen kunci dari daya saing perusahaan investasi Kemampuan mengubah ide investasi menjadi sistem perdagangan dengan kinerja tinggi secara efektif dan efisien dapat memberi perusahaan investasi keunggulan kompetitif yang besar. Tesis ini menyediakan Sebuah studi terperinci yang terdiri dari perancangan sistem perdagangan frekuensi tinggi, pemodelan dan prinsip sistem, dan manajemen proses untuk pengembangan sistem Penekanan khusus diberikan pada backtesting dan optimasi, yang dianggap sebagai bagian terpenting dalam membangun sistem perdagangan. Penelitian ini membangun model rekayasa sistem yang Memandu proses pengembangan Ini juga menggunakan sistem perdagangan eksperimental untuk memverifikasi dan memvalidasi prinsip-prinsip yang dibahas dalam tesis ini Akhirnya, tesis ini menyimpulkan bahwa prinsip dan kerangka rekayasa sistem dapat menjadi kunci keberhasilan untuk menerapkan sistem perdagangan frekuensi tinggi atau kuantitatif. Tesis SM - Massachusetts Institute of Technology, Program Desain dan Manajemen Sistem, 2009 Diinformasikan dari versi PDF tesis Meliputi referensi bibliografi p 78-79.Keywords System Design and Management Program. Trading Systems Coding Testing, Troubleshooting and Optimizing. Now bahwa Anda memiliki sistem perdagangan yang dirancang Dan dikodekan, itu adalah ti Saya untuk mengujinya untuk memastikan bahwa kode Anda bebas dari kesalahan logis dan teknis Kami juga akan melihat sesuatu yang dikenal sebagai pengoptimalan - sebuah fitur dalam beberapa program perdagangan yang memungkinkan Anda mengatur peraturan perdagangan agar sesuai dengan persediaan yang Anda rencanakan Perdagangan. Mencari Sistem Perdagangan Anda Sebagian besar aplikasi perdagangan yang mendukung bahasa pemrograman juga mendukung alat uji Alat ini terbagi menjadi dua kategori.1 Alat pengujian teknis teknis mencari kesalahan teknis dalam kode Anda Misalnya, jika Anda lupa menambahkan titik koma Setelah sebuah pernyataan, alat uji teknis akan memberi tahu Anda bahwa pernyataan Anda tidak valid. Lokasi alat uji teknis bergantung pada aplikasi perdagangan yang digunakan MetaTrader menampilkan kesalahan atau hasil yang salah saat Anda mencoba mengkompilasi kode Anda, sementara memperdagangkan aplikasi seperti Tradecision memiliki utilitas cek kode yang terpasang pada antarmuka yang memungkinkan Anda memeriksa kesalahan kode sebelum menerapkannya. Logika Logis Alat pengujian mencari kesalahan logis dalam kode Anda Misalnya, jika Anda kebetulan menggunakan tanda lebih besar daripada tanda ganti huruf yang bukan kesalahan teknis, alat uji logis akan menunjukkan bahwa hasil Anda tidak masuk akal. Alat pengujian logis yang paling populer adalah alat backtesting Alat ini memungkinkan Anda untuk mengambil data masa lalu dan menerapkan sistem trading Anda ke data tersebut. Ini memberi Anda gambaran tentang hal berikut. Apakah sistem perdagangan Anda adalah sistem yang menguntungkan. Kondisi apa yang terbukti paling menguntungkan? Di mana ada kesalahan dalam peraturan Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Backtesting Interpreting the Past. Troubleshooting Sistem Perdagangan Anda Seperti halnya jenis pemrograman lainnya, pemecahan masalah bisa menjadi tugas yang membosankan dan sulit Menemukan kesalahan dalam kode Anda memerlukan penyortiran secara sistematis melalui kode Anda untuk mengidentifikasi kesalahan sintaksis, walaupun seringkali kecil. , Dapat membawa program Anda terhenti. Berikut adalah beberapa kesalahan umum yang harus dicari. Pertengahan titik koma setelah pernyataan - Ini harus dilakukan setelah setiap pernyataan. Variabel yang ditentukan - Ingat bahwa Anda harus menyatakannya sebelum menggunakannya. Kesalahan ejaan - Jika Nama atau fungsi apa pun dieja dengan tidak benar, aplikasi perdagangan akan mengembalikan kesalahan lihat contoh di bawah ini. Penggunaan yang salah - Ingatlah bahwa memberikan satu nilai pada nilai lain, sementara berarti sama dengan. Penggunaan fungsi built-in yang benar - Konsultasikan dengan aplikasi trading Anda. Dokumentasi atau aplikasi pemrograman antarmuka API untuk memastikan bahwa Anda menggunakan sintaks yang benar. Beberapa aplikasi perdagangan mengandung sebuah fe Ature yang akan membiarkan Anda menguji kode Anda sebelum menggunakan atau mengkompilasinya Fitur ini memungkinkan Anda melihat kesalahannya dan pada jalur mana Anda dapat menemukan Take Tradecision misalnya. Di sini kita dapat melihat bahwa Tradecision memberi kita garis dan kolom lokasi Kesalahan, deskripsi kesalahan dan jenis kesalahan dalam kasus ini, sintaksis Jika kita melihat ungkapan, kita dapat melihat bahwa di kolom 8 xrossBelow bukanlah fungsi yang valid Jika kita mengganti x yang ada di kolom 8 Dengan ac, maka kita akan memiliki kode yang valid. Jika kita melihat MetaTrader, kita dapat melihat bahwa kesalahan muncul saat kita mencoba mengkompilasi program. Di sini kita dapat melihat bahwa dalam deskripsi itu tertulis variabel BuyNow tidak didefinisikan. Pada pesan kesalahan ini akan membawa kita ke lokasi spesifik dari kesalahan dalam kode. Seperti yang dapat Anda lihat, kebanyakan aplikasi perdagangan memberi Anda cara mudah untuk menemukan kesalahan teknis dan memperbaikinya Memperbaiki kesalahan hanya melibatkan secara sistematis melalui setiap pesan kesalahan dan Lalu recom Menumpuk kode dan atau menerapkan sistem perdagangan ke bagan Anda. Mengoptimalkan Sistem Perdagangan Anda Beberapa aplikasi perdagangan membiarkan Anda memilih variabel yang akan dioptimalkan Tradecision, misalnya, memungkinkan Anda dengan mudah memilih variabel dan menggantinya dengan kode yang akan mencoba optimasi Optimization itu sendiri Hanya sebuah proses yang menemukan nilai optimal untuk elemen sistem perdagangan tertentu berdasarkan hasil dan kinerja di masa lalu. Perhatikan bahwa hasil optimasi berlebihan dalam sistem perdagangan yang tidak dapat disesuaikan dengan kondisi pasar, penting untuk hanya mengoptimalkan beberapa variabel penting, Tidak setiap variabel. Berikut adalah fitur pengoptimalan seperti apa yang ada di Tradecision. Anda dapat melihat bahwa kami mendeklarasikan dua variabel baru dan menyetelnya sama dengan The means berarti bahwa program perdagangan akan menggantikan ini dengan jumlah optimal Selanjutnya, Anda dapat melihat bahwa kami Menggunakan variabel baru dalam strategi trading kami Akhirnya, kami menetapkan range untuk angka sehingga program tidak akan mencari hingga tak terhingga. Beberapa program perdagangan lainnya memiliki fitur yang beroperasi dengan cara yang sama, memungkinkan Anda untuk mengganti nilai numerik dengan dan memberi tahu aplikasi perdagangan untuk mengoptimalkannya. Kesimpulan Sekarang Anda seharusnya telah mengembangkan sistem perdagangan kerja di mana Anda dapat memiliki kepercayaan Di dalam Bagian selanjutnya dari seri ini, Anda akan belajar bagaimana menerapkan sistem trading Anda ke grafik dan bagaimana menggunakannya untuk membuat keputusan perdagangan.
No comments:
Post a Comment